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赢咖4娱乐研究人员利用卫星照片和机器学习绘制全球大型太阳能发电厂地图
作者:管理员    发布于:2021-11-02 23:01    文字:【】【】【

  赢咖4赢咖4自2010年以来,太阳能光伏能源成本惊人地下降了82%,为世界提供了一个建立零排放能源系统的机会,该系统成本可能比它所取代的化石燃料系统更低。国际能源署预测,如果我们要完成减轻全球贫困和将升温控制在2℃以下的双重任务,那么到2040年,太阳能光伏发电能力必须增长10倍。

  关键的挑战仍然存在。太阳能是间歇性的,因为日照在白天和不同季节都是不同的,所以必须在没有太阳的时候储存能量。还必须制定政策,以确保太阳能到达世界上最远的角落和最需要的地方。而且,在太阳能和同一土地的其他用途之间,包括保护和生物多样性,农业和食品系统,以及社区和本土用途之间,将不可避免地存在权衡。

  现在研究人员在《自然》杂志上发表了第一份全球大型太阳能发电设施清单。这里的大型是指在阳光最充足的时候,至少能产生10千瓦的设施,一个典型的小型住宅屋顶太阳能装置容量约为5千瓦。研究人员建立了一个机器学习系统来检测卫星图像中的这些设施,然后在超过550MB的图像上部署了这个系统。

  研究人员几乎搜索了地球上一半的陆地面积,过滤掉了远离人类的偏远地区,总共探测到68661个太阳能设施。利用这些设施的面积,并控制机器学习系统的不确定性,研究人员得到了2018年底全球423吉瓦发电装机容量的估计。这与国际可再生能源机构(IRENA)对同期420吉瓦的估计非常接近。

  这项研究显示,在2016年至2018年期间,太阳能光伏发电能力显著增长了81%,增长主要由印度(184%)、土耳其(143%)、中国(120%)和日本(119%)的增长带动。设施的规模从智利、南非、印度和中国西北部无垠的千兆瓦级沙漠装置,到加利福尼亚和德国的商业和工业屋顶装置,北卡罗来纳州和英格兰的农村拼装装置,以及韩国和日本的城市拼装装置不等。

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