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赢咖4注册人工智能和机器学习应用成为未来珊瑚礁保护的有利手段
作者:管理员    发布于:2021-03-21 11:55    文字:【】【】【

  珊瑚礁是世界上最多样化的生态系统之一,被称为“海洋雨林”。珊瑚礁是海洋生物的重要组成部分,是海岸线抵御风暴和侵蚀的天然屏障,也是全球上亿人的生计来源。健康的珊瑚可以吸收97%的不良影响,从而防止海浪、洪水和风暴造成的生命和财产损失。热带珊瑚礁虽只占海洋面积的0.1%,但预计有25%的海洋生物依赖于这些多样化的生态系统。

  不幸的是,这些多样的栖息地正在迅速退化,珊瑚礁濒临灭绝。根据联合国环境规划署的数据,在过去的30年里,世界上25%到50%的活珊瑚已经消失。珊瑚礁面临着许多威胁,例如自然疾病、捕食者和风暴以及人类活动的威胁,其中一些涉及到沿海开发、疏浚、采石和船锚造成的物理破坏。此外,由于过度捕捞珊瑚等活动改变了海洋生物的结构,造成了一系列的连锁反应。这些因素的综合影响给全球75%的珊瑚礁造成威胁。

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  保护珊瑚礁工作的关键部分包括测绘、监测、分析和恢复珊瑚礁。传统上,监测收集珊瑚礁相关数据的过程是由潜水员通过拍摄视频和图片来完成的。然而,很多时候周围的环境会对数据造成干扰,还有一些实际的限制,比如在水下停留的时间。总的来说,无论是在珊瑚礁测绘还是在实时监测方面,采用人工的方法还存在一定的不足,但是其中一些问题可以通过部署人工智能和机器学习来弥补。

  埃森哲、英特尔和苏鲁巴埃环境基金会于2020年4月宣布了一项人工智能驱动的解决方案,用于监测、描述和分析珊瑚礁,该解决方案被称为“珊瑚礁复原计划” (project CORaiL)。联合团队通过实施一种称为苏鲁珊瑚礁假体(SRP)的人工混凝土珊瑚礁,为水下不稳定的珊瑚碎片提供支撑。除了在SRP上种植的活珊瑚碎片外,还配有埃森哲的智能水下摄像机,用于探测和拍摄菲律宾Pangatalan岛周围珊瑚礁中的鱼类。该解决方案对海洋生物进行计数和分类,收集到的数据通过分析进行结构化,使研究人员能够做出数据驱动的决定,这将有助于珊瑚礁的发展。研究小组现在正在研究红外摄像机,可以在夜间拍摄视频,创造出珊瑚生态系统的全貌。

  2020年10月,亚利桑那州立大学全球发现与保护科学中心的研究人员用一种单一的方法绘制了一幅全球珊瑚礁范围地图,该方法能够预测浅层珊瑚礁的位置,准确率接近90%;研究人员进一步开发了一种新的航空测绘方法,通过结合激光引导成像光谱学和人工智能,展现了前所未有的海底珊瑚礁景观。根据这项研究,地图显示了活珊瑚存在的地方以及退化珊瑚礁的区域。

  总的来说,许多研究论文认为人工智能和机器学习应用是消除珊瑚礁监测数据处理瓶颈的有效方法。这些技术的使用可以以大大提高处理速度,并极大地改善在全世界范围内测量和监测珊瑚礁的方式。

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