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赢咖4注册机器学习能提高生物图像分析的效率与准确性使细胞研究更精准!
作者:管理员    发布于:2021-09-11 12:52    文字:【】【】【

  2014 年诺贝尔化学奖的得奖者,利用超分辨率显微镜来研究细胞,打开了细胞研究新世界的大门,揭示了细胞内纳米级的细节。

  单分子定位显微镜(SMLM)是超分辨率显微镜的一种类型,它利用荧光分子标记蛋白质,并使用光线一次性激活几个分子。使用这种技术,可以得到同一样本的多个图像。但是,这种方法需要科学家收集大量的图像来研究,这个过程非常耗时。在一次国际合作中,图宾根大学教授 Jakob Macke 的团队研发了一种新的算法,节省了时间,提高了这项技术的效率。

  DECODE(DEep COntext DEpendent)算法基于深度学习,运用一个从训练数据中学习获得的神经网络来完成。研究人员让通过模拟数据训练的神经网络,也能在真实图像中检测和定位荧光团。

  DECODE 能在比以前更高的密度下,准确地检测和定位荧光团,这意味着赢咖4注册每个样本需要的图像更少。因此,成像速度可以提高到 10 倍,且分辨率的损失低。此外,DECODE 还可以量化不确定性,因此网络本身可以在不确定其定位的时候进行检测。

  7月12日下午,苏州吴江区一酒店倒塌,已致1人死亡,救援正在全力进行,事故原因正在调查中。

  2021年是中国百年华诞,中国站在“两个一百年”的历史交汇点,全面建设社会主义现代化国家新征程即将开启。

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