全站搜索
首页_赢咖4星辉-官方注册地址
首页_赢咖4星辉-官方注册地址
赢咖4娱乐意法半导体STM32CubeAI生态系统加强对高效机器学习的支持
作者:管理员    发布于:2021-08-24 11:46    文字:【】【】【

  意法半导体STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术,为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。

  除了能够在STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新的监督和半监督方法,这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测,以及K-means和SVM分类器算法,现在,用户无需人工写代码就能实现这些算法。

  除神经网络之外,这些经典机器学习算法让开发人员通过易于使用的技术在STM32微控制器上转换、验证和部署各种学习模型,缩短研发周期,更快地解决人工智能开发挑战。

  STM32Cube.AI允许开发人员将机器学习处理任务从云端转移到基于STM32的边缘设备,以减赢咖4少延迟、节约能源、提高云利用率,并通过大限度地减少互联网上的数据交换来保护隐私。现在,用户赢咖4使用STM32 MCU具有额外的灵活性,可以选择高效的机器学习技术进行设备上分析,是长期在线使用案例和智能电池供电应用的理想之选。

相关推荐
  • 赢咖4娱乐李沐在斯坦福开新课了!面向机器学习实战课程全部免费
  • 赢咖4娱乐意法半导体STM32CubeAI生态系统加强对高效机器学习的支持
  • 赢咖4娱乐机器会学习但它会遗忘吗?
  • 赢咖4科协文件
  • 赢咖4注册机器人助手再迭代 我爱我家数“智”化转型提速
  • 赢咖4娱乐AI时代企业如何用算法驱动业务增长?
  • 赢咖4特斯拉AI Day的彩蛋:不仅造车还造“机器人”
  • 赢咖4连通系统与机器学习的MLOps挑战在哪?这篇文章讲清楚了
  • 赢咖4李彦宏马斯克“神同步” 机器人时代要来了?
  • 赢咖4注册特斯拉AI日“秀肌肉”:边开边绘地图 超级计算机、人形机器人亮相
  • 脚注信息
    版权所有 Copyright(C)2020 星辉娱乐
    网站地图|xml地图|友情链接: 百度一下