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赢咖4注册聚焦认知智能及知识图谱竹间智能打造一体化Gemini知识工程平台为企业提供一站式AI解决方案|专访
作者:管理员    发布于:2021-07-28 09:35    文字:【】【】【

  7 月 8 日,2021 年世界人工智能大会(WAIC 2021)以 “智联世界・众智成城” 为主题在上海世博中心举行 。竹间智能作为 AI NLP、认知科学、情感计算与机器学习技术的佼佼者,长期致力于为各类企业智慧赋能并提供一站式 AI 平台解决方案,今年已经是第三次参与这一国际盛会。

  据了解,竹间智能承办了主题为 “AI 智简 认知智能创科技未来” 的分论坛,论坛聚集了众多知名学者、专家及企业家,与来自各行各业的听众一起打开想象空间,共享智慧盛宴。

  论坛当日,竹间智能联合中国信息通信研究院共同发布了国内首部聚焦认知智能领域的蓝皮报告《2021 认知智能发展研究报告》,报告针对人工智能全球态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例等方面展开详尽而扎实的分析。知识图谱、情感计算、自然语言理解等技术,作为认知智能的关键支柱,通过报告的梳理、分析和总结,在产业应用方面可得到进一步完善。

  人工智能已经从最初的计算智能,发展到以计算机视觉、智能语音为代表的感知智能阶段,随着科技与产业的不断结合,促使新一代 AI 技术从 能听、会说、能看、能认、有温度 的感知智能,向 能理解,会思考,有情感 的认知智能阶段靠近。

  人工智能主要可以分为三个领域,一是机器视觉,主要应用于安防门控;二是语音识别,将类比信号语音转换成数字或者文字;三是自动阅读理解,即自然语言处理、意图理解、情绪识别、对话交互和知识推理,竹间智能主要做的就是 AI NLP 部分。

  NLP 是认知智能的 “大脑”,而底层则是知识图谱,后者可让机器拥有理解、解释和推理的能力。竹间智能依托于高水准的 NLP 技术,结合知识工程技术,智能知识图谱技术,再嵌入强大的文本解析技术,可打造出了让人耳目一新的一体化智能知识平台 ——Gemini 知识工程平台。

  Gemini 知识工程平台能够抽取文档和数据中的业务信息,自动构建知识图谱,取代传统的纯人工操作,进而实现认知搜索、智能问答、文档处理等多种应用,可以较大幅度提升企业数据及知识从产生到应用的整体效率,加快数字化升级的进程,这是认知智能在数字化变革中,赋能企业转型的一个体现。

  然而,认知智能的表现与人类所期待的应用还有一定的差距,认知智能要求人工智能会理解、会思考、有情感,这既需要有高的 IQ 更需要有高的 EQ,这给认知智能的进一步发展带来了前所未有的挑战。

  在认知智能里面,图谱的技术尤为关键,如果能把图谱技术的应用做好会产生更高的价值。

  第一,可以帮助采集商业知识在内的任何知识。整个 IT 领域经过几十年的发展,已经积淀了巨量的非结构化数据,如果你在学校或服务类型的企业任职,可以回想一下你所在的组织或团队里面,几乎大量的文件都可能是通过制 Microsoft Office 软件做出来的,还有储存在档案柜里的文件,海量的数据未被挖掘。如果挖掘出来就可以产生非常大的价值,知识图谱恰恰可以做到这一点。

  第二,可以发现、整合和使用数据。这些结构化和非结构化的数据具有链接和共享的性能,它能够找出来一些人们以前不知道的知识,这些有持续性的知识图谱,在每一分钟、每一秒钟都可能改变。而有一些已经发生的事实可能是永远不会变的,如果哪一天知识有所变化,知识图谱也会随之改变。

  第三,可以很简单地回答复杂的业务问题。对于以前不了解的知识,你有可能要查阅很多资料或者检索许多新闻信息才能找到答案,但是结合自然语言处理的语义理解,在知识图谱里可以很快得找到答案。

  第四,图谱的技术可以帮助 AI 更加有效。因为图谱可以把实体和实体之间的关系特征整理好,以减少很多机器学习和深度学习上面不必要的数据标注数据训练。同时,还可以帮助多任务机器学习,能够让整个机器学习更加有效,这是图谱的关键能力之一。

  第一,可推论。知识图谱能用最自然的方式挖掘关键数据,之前需要阅读 200 多页文档,运用知识图谱技术就可以提高检索速度。

  第二,可关联。把实体跟关系将数据概念的方式呈现,就是整个世界的模型一样,把整个世界变成一个很巨大的模型,用自然语言的方式将所有图谱链接。基于上下文的部分是有内容性的,有内涵性的,可以找得到一些隐藏式的,平常看不到的信息,帮你把它关联起来。

  第三,可解释。知识图谱里面有很多非常深的特征,这些特征可以用到深度学习里面,让深度学习变得可解释。深度学习本身是不可解释的,需要一层一层抽丝剥茧地去训练,但知识图谱可以帮助它变成可解释的。

  第四,可交付。由于数据跟数据之间关联是隔离的,图谱可以把隔离的数据都连接起来再交付,将这些元数据用最简单的方法交付。在数据中台里,能够把这些数据拿去交付,这是知识图谱可以做到的其中一点。另外一点是在非结构化数据和结构化数据产生连接,这些连接可以让你能够找到隐藏的信息。

  人工智能在产业中,可用于电子商务、舆情分析、金融、医疗、制造业、政务服务教育等领域。

  第一,认知智能将获得越来越多的关注和应用,进一步成为人工智能产业发展的热点。

  第二,进一步与行业知识相结合,注重行业知识图谱和关系挖掘,推动认知智能在行业中更深层次的应用落地。

  第三,自动化、多模态、标准化的特征进一步凸显,主要表现在知识工程流程将加快实现自动化,多模态情绪识别研究也会加快发展,重点领域的标准研制也会加快推进。

  企业会遇到各种不同的 AI 模式,很多企业使用的人工智能都要定制的,而每一家企业的业务内容和模式都不同,无法进行复制,人工智能可以辅助和替代人部分人类的工作,因此定制化的场景需求占有相当的市场。

  认知智能可以将一个企业在未来数字化变革潮流中加速它的业务发展,如果现在就开始积极采用认知智能,这类企业在不久的未来可以获得相应的红利,这将远远超于那些没有采用认知智能或者人工智能技术的企业。赢咖4注册赢咖4注册

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