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赢咖4人工智能-机器学习
作者:管理员    发布于:2021-07-10 00:09    文字:【】【】【

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  深度学习之CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)概念区分理解

  我们知道,目前,深度学习十分热门,深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。&...

  霍夫曼编码(Huffman Coding),一种用于无损数据压缩的熵编码算法,由美国计算机科学家大卫·霍夫曼在 1952 年提出。很早之前我就听说过霍夫曼编码,除了知道它通常用于 GZIP、BZIP2、PKZIP 这些常规的压缩格式中,我还知道它通常用于压缩重复率比较高的字符数据。大家想啊,英文就 26个字母进行的...

  支持向量机(Support Vector Machine,以下简称SVM),作为传统机器学习的一个非常重要的分类算法,它是一种通用的前馈网络类型,最早是由Vladimir N.Vapnik 和 Alexey Ya.Chervonenkis在1963年提出,目前的版本(soft margin)是Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出,1995年发表。深度学习(2012)出现...

  智能化蚁群算法又被称为当代启发式算法,是一种具备全局性提升特性、实用性强且合适于并行计算的优化算法。这类优化算法一般具备严实的理论来源,而不是单纯性凭着权威专家工作经验,理论上能够在一定的時间内寻找最优解或类似最优解。进化算法归属于智能化蚁群算法之一。常见的...

  init是一个位于/sbin/init的程序,它是一个用户级程序,由内核启动,然后在系统引导期间初始化所有设备驱动程序和数据结构等,然后由init程序接着完成系统的引导。Uubuntu与传统的Yupstart稍有不同,它使用upstart来完成系统的启动,但是表面上仍然保持init程序的形式。传统上,linux有几种不同的运...

  不管采用何种并行计算方法,最终目标都是有效地利用多核多核的计算能力,灵活地满足各种需求。采用这种方式,将传统的基于单机编写的运行器改为多机并行程序,可以充分利用多机多核cpu的资源,使其运行效率大大提高,那么,这是一种很好的可行的方法,如果用这种方式改写成多机并行程序,可以充分利...

  多级语义并非指一个对象的语义层次。更多的是指问题域的本来语义,或基本的认知语义。在对象继承意义上的多层语义如液体:水:自来水。这种事。它是一个垂直的语义。一个对象还具有水平意义的其他语义组合形式,但与多层次语义框架不同。这种语义框架指认知层次上的语义框架。我在网上搜索了一下,...

  今天整理了一些拉格朗日乘子法相关的知识,在这里给大家做一个分享。为什麽会如此求出最优值?首先讲拉格朗日乘子法,假设我们的目标函数z=f(x),x是一个矢量,z取不同的值,这等于,可以投影到由x组成的平面上,如下图,目标函数f(x)是f(x,y),这里x是标量,虚线是目标函数的可行域,而现在我们的约...

  简言之,梯度消失的根本原因是——深度神经网络和逆向传播——然后再引入梯度消失,爆炸。当前深度学习方法中,深度神经网络的发展,使我们能够构建更深层次的网络来完成更为复杂的任务,深层网络如深度卷积网络、LSTM等,最后的结果表明,在处理复杂任务时,深度神经网络的效果要优于浅层网。但目...

  不同进制之间的转换在编程中经常会用到,尤其是C语言。今天我们来说说怎么将十进制转换为二进制、八进制、十六进制。整数部分十进制整型转换为N进制整型,采用“除N取余,逆序排列”的方法。实践是:用十进制整数除以N得到的N为除数,得到商和余数;保持余数,继续用商除以N,再取新商和余数;依然...

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