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赢咖4AWS 上的机器学习
作者:管理员    发布于:2021-03-14 11:15    文字:【】【】【

  AWS 提供最广泛、最深入的机器学习服务及配套的云基础设施,从而使每位开发人员、数据科学家和专家从业者都能利用机器学习技术。AWS 正在帮助十万多位客户加速其机器学习之旅。

  “Cerner 为在广泛的临床、财务和运营领域中推动人工智能和机器学习创新而感到自豪。通过与 AWS 合作,我们正在为所有客户加快可扩展创新。”

  “机器学习让我们能够发挥更多潜能,让我们可以自信及时地完成很多之前无法处理的事情。”

  “当 T-Mobile 的客户与我们建立充满人情味的人际关系时,他们会喜欢的。通过机器学习,我们可以重塑客户与我们的关系。”

  “AWS 是理想的机器学习平台,它为我们实现成为世界级旅游平台的承诺开启了新途径。”

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  Amazon SageMaker - 快速构建、训练和部署机器学习模型

  Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家大规模地快速构建、训练和部署 ML 模型。它消除了 ML 工作流程的每个步骤的复杂性,使您能够更轻松地部署 ML 使用案例 — 从预测性维护到计算机视觉再到预测客户行为,一应俱全。

  SageMaker Studio 是首个用于机器学习的完全集成开发环境,可大规模构建、训练和部署 ML 模型。

  SageMaker Autopilot 是业内首个自动化机器学习功能,可让您完全掌控 ML 模型。

  借助 SageMaker Ground Truth,可以使用针对 3D 点云、视频、图像和文本的自定义或内置数据标记工作流,轻松构建用于 ML 的高精度训练数据集。

  SageMaker JumpStart 提供了一套针对常见 ML 用例的解决方案,并提供了来自流行模型库的一键式可部署 ML 模型和算法。

  新增功能! Amazon SageMaker Data Wrangler

  SageMaker Data Wrangler 可将汇总和准备 ML 数据所需的时间从数周缩短至几分钟。

  新增功能! Amazon SageMaker Feature Store

  SageMaker Feature Store 提供一个专用存储库,用于存储、更新、检索和共享 ML 功能。

  SageMaker Clarify 通过检测整个 ML 工作流中的偏差并解释模型行为,为您的模型带来透明度。

  SageMaker 调试程序通过实时监控训练指标和系统资源优化 ML 模型。

  您能够依靠 SageMaker 模型监控器来检测和修复概念偏差,从而始终保持模型准确。

  通过在 Amazon SageMaker 上进行分布式训练,自动对模型和训练数据进行分区,从而更快地训练大型深度学习模型。

  SageMaker Pipelines 是首个为 ML 构建的、易用的持续集成和持续交付 (CI/CD) 服务。

  新增功能! Amazon SageMaker Edge Manager

  SageMaker Edge Manager 可帮助您有效管理和监控在边缘设备上运行的 ML 模型。

  AI 服务基于为 Amazon 自身业务提供支持的相同技术,为您的应用程序和工作流程提供现成的智能功能,以帮助您改善业务成果。您无需任何机器学习专业知识即可构建 AI 支持的应用程序。

  通过在您的网站和应用程序中添加自然语言搜索,帮助客户和员工快速找到所需的内容。

  自动从数百万文档中提取文本和数据,在短短几个小时内即可完成,减少了手动操作。

  将图像和视频分析添加到应用程序中,从而可对资产进行编目、实现媒体工作流自动化并提取含义。

  从使用传感器数据检测异常机器行为到通过计算机视觉提高运营效率,这些专门构建的 AI 服务可帮助工业客户实现业务转型,而无需机器学习经验。

  AWS 提供了最广泛、最深入的 ML 基础设施服务组合,并提供了处理器和加速器供您选择,以满足您独特的性能和预算需求。Amazon EC2 P4d 实例通过最新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 加上云中首个 400 Gbps 实例联网,为云中的 ML 训练提供最高性能。P4d 实例部署在称为 EC2 UltraClusters 的超大规模集群中,可为最复杂的 ML 培训工作提供超级计算机级的性能。对于推理,Amazon EC2 Inf1 实例由 AWS Inferentia 芯片提供支持,可在云中提供高性能和最低成本的推理。了解更多

  您可以从 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet 和其他常用框架中进行选择,来试验并定制机器学习算法。您可以在 Amazon SageMaker 中以托管体验的形式使用所选择的框架,也可以使用 AWS Deep Learning AMI(Amazon 系统映像),该映像配备所有最新版本的最常用深度学习框架和工具。了解更多

  探索专为具有不同技能水平的开发人员设计的培训设备组合,以通过有趣、实用的方式学习机器学习的基础知识。

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  无论您是业务高管、数据科学家还是应用程序开发人员,都可以使用我们在 Amazon 使用的相同课程,在您的组织中构建新的机器学习技能。

  通过参加全世界首个全球自动驾驶赛车联赛来扩展您的 ML 技能,赢取奖品,争夺晋级机会以赢得冠军奖杯。

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