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赢咖4注册机器学习-实现简单神经网络
作者:管理员    发布于:2021-03-13 23:11    文字:【】【】【

  简介:本课程将构建AlphaGo的深度学习技术,通过通俗易懂的方式,向你娓娓道来。赢咖4并通过Pyhton构建起一个简单的神经网络,通过“说做”结合,让大家一窥深度学习的强大魅力。 课程分为两部分,首先讲述深度学习有关的基本概念和算法。第二部分通过Python实现第一部分所讲的算法,通过编码的方式,实现两个简单但功能强大的神经网络,以期通过实践的方式让大家加深对概念和算法的理解。

  本章使用Python将第二章讲解的算法进行编码实现,并将编码后的感知器网络用于数据分类,以检验算法特效。

  本章在基于第三章的基础上,介绍了适应性线性神经元的基本原理,然后使用Python将算法原理进行编码实现,将实现后的神经网络用于数据分类,以检验算法实现的正确性。

  1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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