全站搜索
首页_赢咖4星辉-官方注册地址
首页_赢咖4星辉-官方注册地址
赢咖4科学家开发出用于分散且保密的临床机器学习新方法—小柯机器人—科学网
作者:管理员    发布于:2021-06-02 12:01    文字:【】【】【

  赢咖4德国波恩大学Joachim L. Schultze团队开发出用于分散且保密的临床机器学习新方法。相关论文于2021年5月26日在线发表在《自然》杂志上。

  研究人员表示,快速可靠地检测患有严重和异质性疾病的患者是精准医学的主要目标。白血病患者可以根据血液转录组使用机器学习来鉴别。然而,由于隐私立法,技术上可行和法律允许之间的分歧越来越大。

  为了在不违反隐私法的情况下促进整合来自全球任何数据所有者的任何医疗数据,研究人员引入了Swarm Learning一种分散式机器学习方法,将边缘计算、基于区块链的点对点网络和协调结合起来,同时保持机密性无需中央协调器,从而超越联邦学习。为了说明使用Swarm Learning使用分布式数据开发疾病分类器的可行性,研究人员选择了异类疾病的四个用例(COVID-19、结核病、白血病和肺部病变)。

  凭借来自127项临床研究的16,400多个血液转录组、病例和对照的分布不均匀以及大量研究偏差,以及 95,000 多张胸部X射线图像,研究人员表明,Swarm Learning分类器的性能优于在单个站点开发的分类器。此外,Swarm Learning在设计上完全符合当地的保密规定。研究人员认为这种方法将显著加速精准医疗的引入。

  Nature:《自然》,创刊于1869年。隶属于施普林格自然出版集团,最新IF:43.07

相关推荐
  • 赢咖4娱乐白云区中小学机器人比赛举行
  • 赢咖4科学家开发出用于分散且保密的临床机器学习新方法—小柯机器人—科学网
  • 赢咖4娱乐机器学习助力移动革命的四种方式
  • 赢咖4机器学习行业上市公司有哪些?机器学习股票一览
  • 赢咖4ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、机器学习性能翻番
  • 赢咖4注册机器学习如何防止网络钓鱼、移动威胁和工厂故障
  • 赢咖4百度贴吧——全球最大的中文社区
  • 赢咖4传统企业如何用好机器学习?授人以鱼不如授人以渔
  • 赢咖4娱乐NatMed:开发出新型机器学习技术或有望改善胎儿先天性心脏病等出生缺陷的筛查
  • 赢咖4注册一书吃透机器学习!《机器学习基础》来了教材PDF、PPT可下载
  • 脚注信息
    版权所有 Copyright(C)2020 星辉娱乐
    网站地图|xml地图|友情链接: 百度一下