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赢咖4注册迎接数据科学与机器学习挑战新加坡留学研究生专业的新选择
作者:管理员    发布于:2021-05-15 12:40    文字:【】【】【

  新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士项目学术主任张洛欣教授的回答是:“我们现在面临着由组织、政府,甚至像你和我这样的个人生成和保留的数据量的巨大爆炸。在高度依赖新技术和大数据的未来经济中,分析和处理数据的能力已成为一项关键技能。数据科学家将能够提取数据中的意义,并使用它来指导业务决策。”

  数据大数据工程师、大数据系统架构师、数据挖掘工程师、数据分析专家、数据可视化开发人员、机器学习工程师、机器学习科学家、网络数据科学家、生物统计学家、商业分析师、风险分析师、市场研究分析师、信用风险建模分析师、财务分析专家

  数据科学、机器学习、人工智能,这些名词已经越来越多地出现在人们的生活中,我们不妨稍加辨析:

  数据科学是一门多学科专业,它融合统计学、数学和计算机科学,涵盖了如何收集数据、整合数据、可视化数据、分析数据、解释数据(见解)以及根据见解提出可行建议有关的所有方面;

  机器学习是一门让计算机像人类一样学习和行动,并以动态和自主的方式随着时间的推移改进学习的科学。机器学习使编程更具可伸缩性,有助于在更短的时间内产生更好的结果;

  而人工智能专注于开发像人类一样思考和行动的智能设备。这些设备经过训练,可以比人类更有效地解决问题和学习。

  数据科学涉及机器学习和人工智能,广泛地为数字技术发展提供支持。成为数据科学与机器学习领域的领导者,需要复合而专精的知识结构和技能,以及对未来的洞见与预判,同时也需要终身学习终身成长的坚韧与热情。

  年轻的数据科学与机器学习,即将成为未来发展的主人翁。它们的应用场景日益宽广,无所不在。

  在这个领域,每天都在发生新的进展。一个概念渴望被更新的概念所更迭;在不同的学科交叉点上,各种创新飞跃正马不停蹄地前进;在不同的行业垂直领域,应用所产生的新知识不断反馈为技术升级。

  金融、医疗、制造业、电子商务、新能源等等所有关键行业对大数据专业人才日益增长的需求,都在告诉我们,数据科学与机器学习的加入正在改变传统行业,也在创造全新赛道。

  新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目将于2020年10月15日开放申请,这是该项目的第二届招生。

  在2020年QS世界大学学科排名(QS World University Rankings)中,新国大在数学领域位列世界第13,在统计与运筹学领域位列世界第11,在计算机科学与信息系统领域位列世界第12,在工程技术领域位列世界第10,在生命科学与医学领域均为亚洲之首。

  而数据科学与机器学习这一前沿的跨学科项目,正是由新国大数学系、统计与应用概率系、计算机科学系合办,并得到工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助名副其实的亚洲第一,强强联合。

  除了赋予学生特定行业/领域的数据科学与机器学习基础原理以及综合数据分析能力,根据学生的自主兴趣开发各个行业领域的应用,学生还可以在智慧国新加坡参与行业相关的项目模块。

  欢迎访问新国大官网,或关注NUS Masters Programmes官方公众号了解更多教育资讯。

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