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赢咖4人工智能和机器学习如何推动智能网络安全解决
作者:管理员    发布于:2021-05-05 14:28    文字:【】【】【

  如今,数据泄露变得更加普遍,“数字信任”成为了c级领导的首要任务,他们要为数字转型建设和维护IT基础设施。此外,对于大多数组织来说,失去对数字的信任会对品牌声誉和底线产生重大影响。从预测结果到高级数据分析,人工智能(AI)和机器学习(ML)因其自动化好处而被采用。根据Frost & Sullivan的最新市场研究,基于人工智能的网络安全可以增强IT员工的能力,帮助组织抵御网络威胁。特别是人工智能和ML在网络安全行业被黑客和安全社区广泛使用,使得安全领域更加复杂。许多组织,无论规模大小,现在都在日常的IT安全操作中面临更大的挑战。他们中的许多人指出,威胁管理的成本,特别是威胁检测和响应的成本过高。与此同时,人工智能驱动的攻击在数量和频率上都有所增加,这就要求安全专业人员拥有更先进、智能和自动化的技术来对抗这些自动化攻击。随着数字化转型成为当今大多数企业的首要任务,联网设备的数量激增,为客户提供方便、高效的服务和更好的体验。然而,这种连接也增加了企业和用户遭受网络攻击的潜在风险。网络罪犯也在使用更复杂的方法来攻击组织。这些包括多态恶意软件,人工智能和其他自动化技术。企业缺乏训练有素的员工和网络安全专业知识,难以应对更复杂的攻击。安全行动中这些日益增加的挑战表明,需要一种更智能、适应性更强、自动化和预测性更强的安全战略。越来越多的安全公司正在开发人工智能和ML,以利用自己的人工智能或ML算法增强竞争力,增强安全产品的能力,增强企业现有IT和网络安全员工的能力。人工智能和ML正在被纳入网络安全的各个阶段,以使企业能够对网络防御采取更智能、更主动和自动化的方法,包括威胁预防或保护、威胁检测或狩猎,以及对预测性安全战略的威胁响应。尽管技术初创企业在向市场引入多种支持AI的安全产品方面最为积极,但较大的IT供应商也将AI和ML纳入了它们现有的企业安全解决方案。Frost & Sullivan行业分析师Amy Lin表示:“有了以人工智能为动力的网络安全解决方案,供应商可以用更少的时间和人力投入、更高的效率来更好地支持企业及其网络安全团队,以发现网络安全缺口。”赢咖4注册

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