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赢咖4现代研发AI机器学习智能巡航控制系统情况如何
作者:管理员    发布于:2021-05-05 14:27    文字:【】【】【

  现代汽车集团宣布开发了一个基于AI人工智能的智能巡航控制系统,该系统可将驾驶模式融入自动驾驶辅助,为驾驶者创造特定的体验。纵观汽车圈,将AI人工智能整合到自动驾驶辅助系统中是业内首例,未来这一个智能巡航控制系统也将会部署在现代集团旗下的车辆当中。智能巡航控制(SCC)支持基本的自动驾驶功能和驾驶辅助核心技术,在以驾驶者选定的速度行驶时,可以保持与前方车辆的距离。而将AI和智能巡航控制集成到一个系统中,可以学习驾驶员的驾驶模式和习惯。通过机器学习,智能巡航控制系统采用与驾驶员相同的模式,进行自动驾驶。赢咖4

  根据现代的说法,为了操作智能巡航控制,驾驶员需要手动调整驾驶模式,如与前车的距离和加速度。如果没有机器学习技术,就无法对设置进行细微调整,从而适应驾驶员的个人偏好。例如,在高速、中速和低速环境中,即使是同一个驾驶员也可能根据不同的环境,采取不同的加速度,但却无法进行细致的微调。因此当智能巡航控制启用时,并且车辆的操作方式与驾驶员所希望的不同时他们会感觉到差异,而不愿使用该技术,因为这会让他们感到焦虑和不安。

  有关智能巡航控制系统的操作原理是靠前置摄像头、雷达等传感器不断获取驾驶信息,并将其发送到中央计算机。然后,计算机从收集的信息中提取相关细节,从而识别驾驶员的驾驶模式。该过程使用了机器学习算法。驾驶模式可以分为三个部分与前车的距离、加速(加速的速度)和响应(对驾驶条件的响应速度)。此外还考虑了驾驶条件和速度。例如,在市区慢速行驶时,与前车保持较短距离,在快车道行驶时,与前车保持较远距离。赢咖4

  针对这些不同的情况,电脑将进行分析,区分上万种模式,开发出灵活的智能巡航控制技术,适应所有驾驶员的驾驶模式。驾驶模式信息与传感器会定期更新,反映驾驶员的最新驾驶风格。此外这套系统也经过了专门编程,避免学习不安全的驾驶模式,增加了可靠性和安全性。未来的高速公路驾驶辅助系统将具备自动变道辅助功能,意味着该系统可达到2.5级别的自动驾驶技术。

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