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赢咖4机器学习如何提升风能的价值
作者:管理员    发布于:2021-05-04 14:07    文字:【】【】【

  谷歌在周二谈到了总部位于伦敦的DeepMind的壮举——告诉世界,DeepMind系统可以帮助风力发电场更可行地生产能源。

  所以如何?谷歌的DeepMind团队去年开始探索他们的想法——一种预测功率输出的算法。

  这可能意味着神经网络的另一个有前景的应用:预测36小时前风能的输出。他们的模型建议如何提前一整天向电网做出“最优每小时交货承诺”。如果你经营一个风电场,你会得到一个关于分配的建议。

  该团队的立场是,机器学习可以帮助风电场运营商做出更智能、更数据驱动的评估。其结果可以是一个更好的满足输出和电力需求的地方。

  DeepMind的项目经理Sims Witherspoon和无碳能源项目负责人Will Fadrhonc向全世界讲述了谷歌和DeepMind开始在谷歌自己的风力涡轮机上测试机器学习的过程。

  该博客称,如果能源能够在规定的时间内提供一定数量的电能,那么它们对电网来说往往更有价值。

  这种不受欢迎的不可预测性阻碍了风能作为替代能源的前景。“尽管风力发电的普及得益于更便宜的涡轮机成本,但它总是会受到不可预测性的影响。”这限制了它与其他能源相比,可以可靠地提供电力在一个固定的时间,麻省理工技术评论下载说。正如谷歌博客所述,“风本身的多变特性使它成为一种不可预测的能源。”

  《Register》的Katyanna Quach举了一些例子,说明这种可预测性是如何促进生存能力的。她指出,有了DeepMind的贡献,“风力涡轮机农场可以安排何时向电网输送一定量的电力,并更好地了解定价模式。”该系统还可能有助于安排维护和停机时间的涡轮机。”

  总而言之,他们的算法工作是为了谷歌自己的风电场的利益——这种提前一天分配风能的能力使风能的价值提高了大约20%。价值提升了多少?这就是团队要说的。“到目前为止,与不以时间为基础向电网承诺的基本情况相比,机器学习已经将我们的风能价值提高了大约20%。”

  据The Verge网站报道,尼克·斯塔特表示,这些农场被谷歌用于绿色能源计划。

  为什么重要:它只在内部使用,但是,下载说,“不难想象谷歌希望把这项技术卖给风电场运营商。”

  博客作者:“我们的希望是,这种机器学习方法可以加强风力发电的商业案例,并推动全球电网进一步采用无碳能源。”

  郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

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