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赢咖4娱乐自动炒币机器人开发的又一次应用成果
作者:管理员    发布于:2021-04-17 21:57    文字:【】【】【

  其次,从从业人员的薪资水平来看,全球超70%的资金交易用计算机或者程序进行,其中一半是由量化或者程序化的管理人来操盘。

  对于零基础的同学,想要入AI量化的大门需要翻越4座大山:金融理论,交易策略,机器学习与深度学习,AI量化实践。

  这一部分主要了解量化交易发展过程赢咖4中经典的理论及模型,如市场有效假说、期权定价模型、投资组合管理、股票市场的随机过程、二叉树模型、微笑模型等,这些是理解金融市场行为等理论基础。

  基本面、技术面分析、时间序列分析、Alpha策略、多因子模型、CTA策略都是传统的典型的交易策略。即使在使用AI解决量化交易的过程中,传统的交易策略也被大量地使用,这一阶段主要能掌握传统交易策略的思想以及使用方法即可。

  任何交易策略最后都要落到实地,尤其在量化赢咖4领域,使用AI技术需要掌握基础的机器学习和深度学习算法。吴恩达在Machine Learning和《Deep LearningSpecialization》深入浅出地讲解了机器学习和深度学习理论和算法原理,是入门者的必备良药。

  实践是检验真理的唯一标准。学习者需要在真正的市场环境中去检验编写的策略是否有效,并不断进行优化、改进,才能够为投资者实现稳定的收益。

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