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赢咖4女程序员哀叹:机器学习29岁担心走下坡路要不要去金融行业
作者:管理员    发布于:2021-04-14 22:13    文字:【】【】【

  赢咖4赢咖4互联网搞机器学习,目前一年税后现金70多万,无房贷,经济上倒没啥压力,就是996累了,再加上30岁危机,担心后面走下坡路,最近在思考怎么转型,迷茫。 目前在看基金证券公司的机器学习岗,大概率是降薪,但时间好很多,想和类似经历的同学交流下,在金融行业搞技术有前景吗?是比较好的出路吗?

  对此,有的网友说,金融IT就没必要了,还不如先撑到35岁攒点钱。证券基金的后台都是边缘部门,如果没有经济压力的话去混日子就行了,轻松不少的。如果你还想做点事情那建议别去了,因为真正金融行业用机器学习的很少,而且肯定没有互联网那么专业。

  如果是量化岗,门槛非常高,如果是IT部门的数据算法岗,要看这个公司对IT的重视程度,否则就算做了也无法落地,IT部门在金融公司基本没有话语权。

  主要是大厂互联网算法调不出来估计还可以摸摸鱼,金融搞算法不能赚钱的话很快会被优化,他们不会养闲人的。所以,千万别去传统金融做IT,IT部门是三等公民,丝毫不受尊重,金融IT从来都不是技术主导,进来了就很难回到互联网。

  这个时代是互联网时代,只是要了解从事专业的方向及自己的特长。至于说女生那也有男生不具备的优势,比如:细心、认真等,互联网是开放的、包容的。做自己开心的事掌握专业的知识,就够了不用担心还没有到来的事情。

  ?也有的网友说,基金公司搞机器学习也是一时兴起,估计还没有互联网稳定。金融量化也能给到百万,不过僧多粥少,一般是海外名校博士或者有内部推荐。

  ?但是,互联网确实不适合女孩子,都29了而且是搞机器学习的才70到手,大学没发paper所以起薪低吗,建议去国企。

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