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赢咖4娱乐全球机器学习技术大会
作者:管理员    发布于:2021-03-29 10:15    文字:【】【】【

  Lukasz目前是谷歌大脑团队的高级研究科学家,致力于深度学习和自然语言处理的核心基础架构。他是TensorFlow系统、Tensor2Tensor库和Transformer模型的共同创始人。他为机器翻译、解析和其他算法与生成性任务共同设计了最先进的神经模型。Lukasz于2013年加入谷歌。在加入谷歌之前,他是法国巴黎狄德罗大学的终身研究员,从事逻辑和自动机理论的研究。他于2008年在德国亚琛工业大学获得博士学位。

  王鲲于2019年创立趋动科技。在此之前,王鲲博士担任Dell EMC中国研究院院长,负责管理和领导Dell EMC在大中华区的所有研究团队。在加入Dell EMC之前,王鲲博士曾供职于IBM中国研究院和微软亚太研发中心,历任研究员,高级研究员以及研究经理。王鲲博士是计算机体系结构,GPU和FPGA虚拟化,分布式系统等领域的资深专家,在业界最早开始推动FPGA虚拟化相关研究。王鲲博士毕业于中国科学技术大学计算机系。

  现任LinkedIn人工智能工程总监,为多个核心产品群提供人工智能解决方案。曾任Etsy数据科学与机器学习总监,提供个性化与推荐、搜索、计算广告、图像处理和文本挖掘等基于机器学习的产品优化方案。历任Yahoo研究院资深科学家和高级研发经理,领导多项大规模机器学习系统研发工作。洪老师是推荐系统、搜索引擎、计算广告、自然语言处理等领域的资深专家,在国际顶级学术会议发表重要论文近50篇,长期担任多个国际著名会议及期刊的评审委员和审稿人。

  方林博士现任Boolan首席AI咨询师,长期从事深度学习、贝叶斯网络、进化学习、类脑学习、脉冲神经网络和谓词逻辑的研究和技术咨询,涉及自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等多项前沿AI行业应用,曾主导研发了人工智能博弈软件框架、通用问题求解框架、Prolog逻辑语言编译器和运行环境等。在加入Boolan之前,方林博士担任深兰科技AI资深研究员、首席科学家、深兰大学校长。南京大学计算机软件博士毕业。

  腾讯平台与内容事业群(PCG) AI平台技术负责人,主要关注机器学习平台,推荐系统,算法应用等工作。曾在Google Core Infra从事大数据系统开发。在Google Brain从事深度学习研究和TensorFlow开发。在百度负责PaddlePaddle开发。在腾讯PCG担任部门技术负责人。

  现任华为AI计算框架MindSpore资深架构师,获得2020OSCAR开源人物,获聘哈尔滨工业大学客座教授,主导华为AI系统核心算法/云计算资源调度/SDN大规模路由等架构和算法的设计和落地,发表专利和论文30余篇。中国科学技术大学计算机博士毕业。

  SmartNews 人工智能算法研发负责人,主导基于内容理解和知识图谱的推荐和广告排序。在加入SmartNews之前,周博士历任施乐硅谷研究中心研究员,亚马逊美国总部高级研发经理,盛大创新院产品总监,智谷公司研发副总裁,宝宝树CTO,Hulu北京研发中心算法研发负责人, Facebook 人工智能平台工程经理。

  负责快手主 APP、极速版、直播电商、海外等业务推荐算法。加入快手前,任阿里巴巴技术总监,负责手淘猜你喜欢推荐以及阿里巴巴多条推荐业务线技术研发,阿里推荐技术演化的主要推动者。有多个亿级用户规模推荐业务算法负责人经历。在 KDD、WSDM、等会议发表论文多篇。

  潘坚伟博士是AutoX的全球副总裁。他曾任Roadstar.ai的研发总监,波音公司的飞机无人技术的算法架构负责人、高级技术专家和首席研究员。他是美国Virginia Tech无人车实验室博士,潘博士有着15年多无人驾驶技术的研发经验。Tennesee State University电气与计算机工程系的客座教授、博士生导师,Liebherr的无人矿车Tech Lead和国际组织ISO的无人技术顾问。潘博士是AAAI和IJCAI委员和MLDAS的联合主办人。他拥有60多份AI相关出版物和专利。

  张佶,阿里巴巴达摩院资深算法专家,致力于智能人机交互领域的算法研究和业务场景落地,积累了10年自然语言处理领域技术经验,担任阿里小蜜算法中台负责人,基于创新技术推动小蜜大规模智能服务业务的落地与发展。目前小蜜算法中台服务于阿里CCO客服、经济体80多个业务BU、数百万企业客户以及来自18个不同语言、130多个不同国家的全球客户。

  翁嘉颀(Phantom) 现任来也科技 VP,负责 RPA 以及 RPA+AI 的各种落地应用场景。在加入来也科技之前,翁嘉颀曾经担任竹间智能 CTO 以及技术合伙人,熟悉 NLP以及知识图谱落地解决方案,也熟悉人机交互如何落地。从上世纪 90年初开始接触人工智能,包含神经网络、电脑棋类、ASR,之后成为搜索引擎以及邮件安全领域专家。毕业于台湾大学资讯工程系,纽约州立大学计算机硕士。

  中关村数智人工智能产业联盟副理事长,之江实验室天枢开源AI平台架构师。2013年加入微软亚洲研究院从事大规模机器学习平台研发,2014年发明了当时世界上最快的主题模型训练算法系统LightLDA,被微软研究院全球副总裁周以真称为“年度最好成果”。2015年专注搭建基于异构集群的深度学习平台,获微软亚洲研究院院长特别奖。袁博士曾在计算机视觉及多媒体领域顶级会议发表多篇论文,连续多年获得美国国家技术标准局的视频检索评测比赛第一名。清华大学工学博士。

  硕士毕业于北京航空航天大学计算机软件与理论专业,2015年加入美团配送技术部,先后负责LBS、配送范围、ETA等业务。2018年开始负责建设美团图灵算法平台,覆盖算法研发全流程(包括特征生产、模型训练、周期调度更新、线上预测、AB实验)。

  陈炜于,阅文集团智能&内容中台负责人,负责阅文集团的智能中台和内容中台建设,对内容行业有深入地理解,主导推进了智能技术在集团内部的应用和落地。在阅文之前,在百度负责过推荐系统,精准广告,用户画像,赢咖4垂直搜索,大数据商业化等技术项目。

  新浪微博机器学习算法专家,拥有二十年的机器学习相关研发经验。 本科毕业于北京师范大学,硕士毕业于北京大学计算语言所,博士毕业于香港理工大学计算语言学实验室, 博士毕业后工作于新浪微博,具体研发方向和兴趣包括推荐系统和算法、搜索引擎和算法、自然语言处理、视觉计算、听觉计算、跨模态内容理解、用户理解、社交挖掘等。

  长期在一线人工智能公司担任CTO之职,拥有丰富的AI研发管理经验。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目,发表90余篇AI领域高水平论文,被引用次数达到2000余次,H-Index达到21。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能客服机器人累计服务用户超过10亿人次。目前,他担任中国计算机学会术语工委副主任;中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长等社会职位。

  现任微众银行资深人工智能算法专家,加入微众前曾任职于腾讯,期间主导并创建了服务于亿级用户的音乐流媒体在线推荐平台。他毕业于清华大学,在机器学习、隐私保护安全计算、推荐系统和计算机视觉领域有深入的研究和落地经验,申请和拥有30多篇国内和PCT国际专利,在ICLR、AAAI、ACM TIST、IEEE Big Data等国际学术会议期刊上发表了多篇学术论文。

  周辉,平安银行金服银行科技中心零售大数据平台AI服务负责人,毕业自新加坡国立大学,在新加坡期间多次成功创业。曾任创新科技中国研发中心主管,创新科技全球互联网服务主管,上海亿动广告数据科学主管,金融科技创业公司猛犸反欺诈CTO。

  硅谷资深数据科学家,统计学博士毕业,曾任科罗拉多州立大学客座教授,Snap广告技术负责人、Stitch fix数据科学主管、Twitter广告组数据科学家。有多年数据分析及建模经验,涉及领域有搜索广告推荐的后台算法、零售行业的客户增长和库存管理。对数据科学教育,互联网广告和新兴的零售业模式有深入研究。期待与大家交流数据科学的技术和发挥业务价值的话题。

  目前在阿里巴巴AIS震旦异构计算与编译部门,负责震旦异构计算平台的AI模型系统优化以及隐私计算加速相关工作,涉及软硬件协同的AI算法优化、编译和算法协同优化、隐私计算领域的异构加速等技术方向;加入阿里之前,曾在华为、intel、三星从事多年的系统性能优化相关工作,在系统全栈性能优化领域有较深入的研究。

  刘磊,eBay搜索技术团队资深算法研究员。在机器学习领域有多年研发经验,曾从事搜索查询理解、搜索广告匹配、品牌广告分配等方向的算法研究工作。目前担任eBay搜索技术团队商品算法负责人,主要研究商品质量评估、相似计算、作弊检测等方向。

  闵薇,eBay支付风控团队机器学习工程师,在智能风控领域有多年研发经验。加入eBay前,为某金融科技创业公司的技术合伙人和eBay搜索部门高级数据分析师。

  现任澳鹏(Appen)中国高级研发总监, 负责Appen下一代数据服务平台的研发。带领团队以技术驱动得方式优化全球数据采集/标注/众包招募效率. 提出”精益标注”的理念, 推动快速响应定制化采集标注需求的架构落地。 曾就职于eBay, 任搜索科学部门资深工程师. 推动现代化智能搜索引擎的落地, 利用数据驱动搜索引擎算法开发, 提高算法开发的迭代速度和上线效果。 开发基于深度学习的搜索排序算法和反欺诈模型, 成功上线数个模型带动每年上千万美元的GMV提升.

  58同城AI Lab负责人、算法资深架构师、技术委员会AI分会主席,目前主要负责AI相关产品规划和技术研发,致力于推动AI技术在58同城的落地,打造AI中台能力,以提高前台业务人效、收入和用户体验。目前负责的主要产品包括智能客服、语音机器人、语音分析平台、语音识别、智能写稿、AI算法平台、CRM智能营销系统等。曾任腾讯高级工程师,从事推荐算法研发。硕士毕业于中国科学院大学。

  陈迪豪,第四范式先知平台架构师,负责深度学习框架产品化以及下一代特征引擎开发工作。积极参与了开源社区TensorFlow、Kubernetes、TVM等项目开发,对分布式系统和深度学习平台有一定了解,目前专注于离线在线一致性的特征引擎开发。

  现任澎峰科技创始人兼CEO,国际知名开源矩阵计算项目OpenBLAS发起人和主要维护者。博士毕业于中国科学院大学,之后分别在UT Austin和MIT进行博士后研究工作。于2016年创办PerfXLab澎峰科技,提供智能边缘计算解决方案和支持国产芯片/RISC-V的软件生态和计算平台。

  目前在云天励飞负责AI编译器,Apache TVM Committer。加入云天励飞之前,曾在阿里巴巴AliOS推动基于TVM的编译优化的深度学习引擎,该引擎已经成为AliOS核心组件。在加入阿里巴巴之前,曾在IBM从事IBM XL C++编译器相关的工作,在C++,编译优化,高性能计算上面有不少的经验与积累。活跃于开源项目Apache TVM,是该项目的Committer。

  现任默克中国创新中心创新经理,主要致力于人工智能模型和数据挖掘算法的研究,并应用于生物、医疗等交叉领域。曾任IBM研究院研究科学家,主导基于亿级患者数据的疾病进展管理平台研发,卡尔加里大学访问研究员,并曾创办西港科技。在ACL,IJCAI, Bioinformatics等国际顶级会议及期刊发表论文四十余篇。Frontiers in Artificial Intelligence,Frontiers in Neurorobotics等期刊编委,IEEE SMC 2020,IJCNN 2020等会议领域主席。博士毕业于香港理工大学。

  58同城高级算法架构师,多年互联网从业老兵,之前分别在MSRA/CRL/ 腾讯/小米工作。主要从事搜索推荐广告相关技术方向,涉及搜索相关性、广告策略算法、用户画像建设应用、机器学习平台、推荐引擎与算法。对以搜索推荐技术为基础实现高效信息分发有多年业务落地经验,对机器学习搜广推应用有深入研究。

  大会参会企业及合作伙伴覆盖全球顶级互联网企业的关键决策人与一线技术工作者,围绕行业前沿技术趋势、热点技术应用展开交流,是企业彰显自身实力的绝佳平台。

  大会汇聚全球互联网与科技产品领域专业人士,参展企业覆盖全球众多知名品牌,助力企业品牌展示、提升行业影响力。

  大会听众包括来自全球顶级互联网公司的技术负责人,团队Leader,是机器学习领域实践的核心人群与高质量人脉聚集地。

  大会邀请机器学习之父领衔的,对机器学习领域发展与实践有深刻见解的全球顶级权威专家,为企业提供一对一咨询服务与针对性解决方案。

  大会邀请机器学习领域知名商业领袖及重磅投资人出席,为企业商业发展和创投机会提供独到洞见。

  面向VIP用户,大会设置私密商务社交环节,为实现商务合作与优质资源对接提供平台支撑,打造优质高效的商务社交新场景。

  每年一度的《全球机器学习技术大会》,2天的会议,非常多的最新技术,非常精彩的报告。有兴能领略机器学习之父Michael I. Jordan关于机器学习的前沿分享,太值了。

  机器学习技术大会,收获非常多,机器学习已经涉及到生活的方方面面:休闲娱乐,衣食住行,网络安全,工业生产……

  自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来,以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展,深刻地改变着我们的世界。Boolan 秉承“全球专家,卓越智慧”的宗旨,特邀近40位机器学习领域的技术领袖和行业应用专家,与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众,共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。

  Boolan 秉承“全球专家,连接智慧”的宗旨,通过汇聚全球顶尖IT技术专家,致力于为广大企业用户提供高端IT技术和产品领域的技术咨询、技术会议、企业内训、专家讲座、研讨会、测评认证等服务。

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